Modelo de formación autodirigida en canales digitales en el contexto universitario

Palabras clave: Aprendizaje autodirigido, formación, aprendizaje electrónico, universitarios, canales digitales

Resumen

La crisis sanitaria provocada por el Covid-19, trajo consigo diversos retos para la formación electrónica en las universidades, pero al mismo tiempo aportó innovación para afrontarla. La presente investigación tuvo como objetivo crear un modelo adecuado para el diseño de servicios de formación en canales digitales a partir de fundamentos teóricos y resultados de investigación. La investigación, se enmarcó bajó un enfoque cualitativo, desde una perspectiva fenomenológica. El diseño de la investigación es abierto y flexible, de carácter descriptivo e interpretativo. Se utilizó la entrevista semiestructurada como técnica de recolección de información. Las entrevistas fueron aplicadas a seis informantes clave. Los resultados muestran que comprender cómo las partes interactúan entre sí, es esencial para crear un modelo que respalde los objetivos de la formación autodirigida y el aprendizaje electrónico. Se concluye que la capacidad de ser consciente de sus propias necesidades y las experiencias de posicionarse dentro de las situaciones de aprendizaje, caracteriza la autodirección, por un lado, como un ejercicio continúo realizado por el alumno que tiene un control sobre las decisiones relacionadas con el aprendizaje y, por otro lado, como la capacidad de acceder y elegir entre los recursos disponibles en el Ecosistema del entorno e-learning de aprendizaje.

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Biografía del autor/a

William R. Avendaño C.

Doctor en Ciencias Sociales y Humanas. Magíster en Gestión Humana. Magíster en Educación. Magíster en Comercio Internacional. Docente de la Facultad de Ciencias Empresariales en la Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta, Colombia E-mail: williamavendano@ufps.edu.co ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7510-8222 Autor de correspondencia.

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Publicado
2024-10-18
Cómo citar
Avendaño C., W. R. (2024). Modelo de formación autodirigida en canales digitales en el contexto universitario. Revista De Ciencias Sociales, 30, 143-163. https://doi.org/10.31876/rcs.v30i.42834
Sección
Artículos