Simulación de escenarios y política pública:
Sistema de producción de papa venezolano
Terán, Oswaldo*
Sibertin-Blanc, Christophe**
Resumen
El sistema de producción de papa venezolano sufre de
diversas deficiencias, las cuales pueden ser reducidas si se cuenta con buenas
herramientas de modelado para estudiar el sistema y explorar configuraciones o
escenarios alternativos que informen la toma de decisiones y la política pública.
Esto puede ser realizado utilizando herramientas y teorías de Simulación Social
como la plataforma SocLab. En el trabajo se realiza un análisis de escenarios
de un modelo del sistema de producción de papa
venezolano. Se
estudia y modela la interacción entre los actores, la cual es mediada por sus
recursos, siguiendo la Teoría de Sistemas de Acción Organizada, combinando la
investigación cualitativa con la cuantitativa. Entre los actores se tiene al
Estado Venezolano y entes comunitarios. Los
resultados muestran disminución de las deficiencias del sistema en estos
escenarios, pero sin un cambio sobresaliente hacia un sistema de papa justo, lo
que indica la profundidad estructural de las deficiencias. El estudio, sin embargo,
ha permitido identificar el compromiso de los actores con un sistema justo, lo
que resulta importante para reorientar la política pública. Como parte de esta
política, se sugiere sustituir en muchos de sus roles al Estado venezolano por
actores comprometidos con un sistema justo.
Palabras clave: Sistema de acción organizada; producción
de papa; cambio estructural; política pública; SocLab.
Simulation of
scenarios and public policy: Venezuelan potato production system
Abstract
The Venezuelan
potato production system suffers from various deficiencies, which can be
reduced if there are good modeling tools to study the system and explore
alternative configurations or scenarios that inform decision making and public
policy. This can be done using Social Simulation tools and theories such as the
SocLab platform. In the work, a scenario analysis of a model of the Venezuelan
potato production system is carried out. The interaction between the actors is
studied and modeled, which is mediated by their resources, following the
Organized Action Systems Theory, combining qualitative and quantitative
research. The actors include the Venezuelan State and community entities. The
results show a decrease in the deficiencies of the system in these scenarios,
but without an outstanding change towards a fair potato system, which indicates
the structural depth of the deficiencies. The study, however, has allowed us to
identify the actors' commitment to a fair system, which is important to
reorient public policy. As part of this policy, it is suggested to replace the
Venezuelan State in many of its roles with actors committed to a fair system.
Keywords: Organized
action system; potato production; structural change; Public politics; SocLab.
Introducción
Como
en muchas regiones del mundo, en Latinoamérica, y particularmente en Venezuela,
la papa es un componente esencial del alimento humano, por lo que la producción
de ésta y de la semilla de la misma es una preocupación nacional. Buena parte
de la información utilizada en este trabajo proviene de estudios en el
municipio José Antonio Rangel, alrededor de Mucuchíes, en el estado Mérida, el
cual concentra una proporción importante de la producción venezolana de semilla
de papa (cerca de 90%) y de papa consumo (alrededor de 40%), presentando las
características típicas del sistema de la producción de papa, tanto de semilla como
de consumo en Venezuela: Baja productividad y eficiencia.
El
sistema actual venezolano de producción de papa consumo (o sencillamente papa)
y de papa semilla, se considerará simplemente, Sistema de Producción de Papa (SPP), el cual presenta diversas
deficiencias, como: a) la escasez y elevados precios de la semilla de papa; b) uso
extensivo de semilla de papa de baja calidad; c) alta variabilidad en la disponibilidad
de papa consumo; d) la apropiación de parte de los beneficios de la producción
de papa y del mercado de ésta por algunos comerciantes, en detrimento de
productores, minoristas y del consumidor; y, e) baja preocupación del Estado venezolano
por un SPP justo(1)
(particularmente, de aquellos componentes del Estado responsables de los
asuntos agrícolas, tales como el Ministerio de la Agricultura y Tierras (MAT),
entes que han desarrollado una política pública en torno al sistema de
producción de la papa, que no ha permitido reducir los principales problemas
del mismo).
En
este sentido, el SPP está lejos de ser un SPP justo, que asegure un nivel de
producción que satisfaga la demanda nacional a un nivel alto en calidad y
cantidad, a precios bajos. Teniendo estas dos configuraciones contrastantes en
mente, en un trabajo previo Terán, Sibertin-Blanc, Romero y Rojas (2017), han planteado
y demostrado dos hipótesis sobre las causas de las deficiencias reales del SPP:
1) el actor MAT está lejos de hacer lo mejor que puede a favor de un SPP justo;
y, 2) el SPP presenta características que previenen que el sistema salga de su
configuración actual y disminuya su ineficacia, aun cuando el compromiso grupal
positivo (altruismo) de actores claves del sistema aumente. Ante estas conclusiones,
en este trabajo se explora las posibilidades de cambio estructural, orientadas
a transformar el sistema hacia uno justo, a fin de analizarlo virtualmente a
más profundidad, lo cual permitirá generar recomendaciones para orientar la
política pública en este ámbito.
La sociología computacional basada en sistemas multi-actores
(Squazzoni, 2012), ofrece herramientas poderosas para investigar tales
hipótesis a través del modelado de los sistemas sociales, el estudio analítico
de sus características estructurales y el cálculo sintético (simulación), de comportamientos emergentes a partir de su estructura (Axelrod, 1997).
Al respecto,
la plataforma de simulación SocLab (Sibertin-Blanc y El-Gemayel, 2013a),
propone una formalización de la sociología de la acción organizada (Crozier,
1964; Crozier y Friedberg, 1980), la cual estudia cómo se regularizan las
organizaciones sociales, como resultado de procesos de contrabalanceo de las
relaciones de poder entre los actores sociales. Las relaciones de poder, son
fundadas en el desarrollo de la maestría en el manejo de los recursos que cada
actor “a” controla, los cuales son necesitados por otros actores “b”, a fin de obtener satisfacción al
recibir los recursos que los otros actores “b” controlan, a cambios de los recursos que el actor “a” controla.
El
comportamiento de cada actor es estratégico, a la vez que se enmarca dentro de
cierta racionalidad limitada (Simon, 1982). De esta manera, el contexto de
interacción define un juego social, donde cada actor ajusta su comportamiento
con respecto a los otros actores para, como meta-objetivo, obtener un nivel satisfactorio
de capacidad para alcanzar sus metas, relacionadas con un compromiso entre su
rol y sus objetivos personales/particulares. El juego social debe alcanzar un
estado estacionario, es decir, una configuración donde los actores no modifican
más su comportamiento, dado que cada uno logra un nivel de capacidad
satisfactorio para alcanzar sus metas en el juego actual.
Sibertin-Blanc,
et al. (2013b), presentan los resultados de un trabajo de simulación, que
contribuye a orientar la política pública en relación al conflicto en torno al
problema de las inundaciones, generadas por el Rio Touch en los
alrededores de Toulouse, Francia. En este trabajo se utiliza la plataforma
SocLab para objetivos relacionados también con la política pública, aunque en
situaciones de conflicto diferentes. Adicionalmente, en el trabajo citado no se
exploran escenarios de cambio en el modelo, lo cual representa una novedad en
la presente investigación.
El
modelo elaborado del sistema de la papa venezolano, es basado en los estudios
de una comunidad de investigadores en diversas áreas de la producción de papa
(consumo) y papa semilla, notablemente de la zona de Mucuchíes (Velázquez,
2002; Romero, 2005; Romero y Monasterios, 2005; Romero y Romero, 2007; Llambí,
2012; Rojas, 2015; Alarcón, 2015; Terán, Rojas, Romero, Sibertin-Blanc y Alarcón, 2015; Terán, et al., 2017).
Existe una gran preocupación por la comprensión de este entorno de interacción humana
de manera integral, y por su mejora, incluyendo el ámbito de la política pública
(Velásquez, 2002).
El
presente trabajo se organiza de la siguiente manera: luego de esta introducción
al tema de estudio, se describe el funcionamiento del SPP actual. Seguidamente,
se presenta el modelo del SPP en SocLab. Posteriormente, se resume los resultados
de la simulación del modelo del SPP, seguido se analiza los mismos, y se motiva
la exploración de escenarios, orientados a implementar políticas públicas para
disminuir las deficiencias del sistema. Luego en otra sección, se presenta y
analizan estos escenarios. La siguiente sección sugiere una forma no
tradicional de hacer política pública, ante las deficiencias del sistema
estudiado, proponiendo que la misma sea liderada por actores comunitarios
comprometidos con un sistema justo, apropiadamente identificados, en vez del Estado
venezolano. Finalmente, se presentan algunas conclusiones.
1. Sistema de producción de papa venezolano
Entre
las dificultades del SPP que motivan este estudio, se tiene:
a. Escasez
y precio alto de la papa consumo en el mercado. Baja satisfacción de los consumidores
con respecto a la disponibilidad y el precio de papa, la cual se refleja en la
búsqueda de alternativas a la papa, tales como la yuca o el plátano, entre
otras clases de alimentos. Esta sustitución no afecta la demanda de papa,
porque en todo caso la oferta de ésta ha sido más baja que la demanda, lo que
evita que los consumidores de papa tengan influencia significativa en el mercado.
b. Apropiación
de parte de los beneficios de la producción de papa por algunos distribuidores
que actúan como mafia en el mercado, con las consecuencias negativas para los
consumidores y los productores de papa. La acción de la mafia a través de la
manipulación del mercado, aumenta los costes de transacción del intercambio
entre los productores y los consumidores, contribuyendo a la ineficacia del SPP
y a la falta de incentivos para producir papa.
c. El
uso extensivo de semilla de mala calidad: Papa consumo es reciclada como
semilla; uso de la semilla importada putrefacta o malsana, la cual no se puede
plantar, o, de ser plantada, contamina la tierra con parásitos y hongos.
1.1. Proceso
de producción de papa
El proceso de producción de papa puede
resumirse como sigue: Una primera planta se consigue de las flores
(reproducción sexual) o de manipulaciones de partes de plantas en un
laboratorio (producción biotecnológica), obteniéndose las llamadas vitro-plantas;
de tales primeras plantas se consigue la semilla pre-básica; a partir de la
semilla pre-básica se produce la semilla básica; de la semilla básica se consigue
la semilla registrada, seguidamente la semilla certificada, y, finalmente, la
papa consumo.
La productividad de semillas disminuye
con el número de generaciones, a medida que se aleja más de la semilla generada
por flores o de las vitro-plantas. Por ejemplo, para la variedad Granola estos
valores son aproximadamente: 1/70 en la primera generación (1 semilla pre-básica
genera 70 semillas básicas), 1/50 en la segunda generación y así sucesivamente.
Cuando la productividad de la papa es menor a 1/10, se le considera papa
consumo.
Se
requieren tres cosechas para conseguir la semilla certificada a partir de la
semilla pre-básica, lo que en las tierras altas de los andes venezolanos
implica tres años de cultivo. Esto se debe a que la siembra de papa se hace
solamente en el período que va desde Marzo-Abril hasta Agosto-Septiembre,
debido a razones climáticas y sanitarias. Esto contribuye al alto costo del cultivo
de semilla certificada. Además, el precio de venta de la semilla certificada no
es muy alto en comparación al de la papa consumo, de modo que el cultivo de la
semilla certificada es menos rentable que el cultivo de papa consumo.
En
ese sentido, el precio bajo de la semilla tiene raíces culturales: Los
productores de papa no aprecian lo suficiente el potencial de la semilla certificada
y se han acostumbrado a plantar la (más barata) semilla reciclada de papa (papa
consumo), de baja productividad. Aún más, la traza o seguimiento de la semilla
de alta calidad nacional producida a partir de S_PREB, tales como semillas
básicas, semillas registradas, entre otros, es desconocido, debido a la mala
organización del SPP. Esto contribuye a otra mala práctica: Parte de la semilla
de papa va al mercado de papa consumo antes de terminar el ciclo productivo
completo.
1.2. Actores y
recursos del sistema de producción de papa
Los
actores principales y los recursos que circulan entre ellos pueden verse en la
Figura I. La Asociación de Productores Integrales
del Páramo (PROINPA, 2019a; 2019b), es una asociación civil de
productores de semilla de papa del Páramo o andes altos venezolanos. Tiene como
objetivo la mejora cuantitativa y cualitativa de la producción nacional de la
semilla de papa de manera integral, dando importancia apropiada al conocimiento
local. PROINPA produce vitro-plantas y semilla pre-básica, está altamente
identificado con un SPP justo, y ha recibido apoyo técnico y financiero del
Ministerio de Ciencia y Tecnología.
Grado de identificación de los actores con
un SPP justo/cabal/correcto
Nota: Cada actor es
mostrado en una caja con letra en negrita, arriba de los recursos que el mismo
controla. Las flechas muestran las principales dependencias de los actores en
cuanto a recursos. Los actores con alto nivel de compromiso con un SPP justo
son mostrados en el lado derecho, mientras que los alejados están al lado
izquierdo.
Fuente:
Elaboración propia, 2019.
Figura I: Principales actores del SPP y los recursos usados
Los
productores de papa (PROD_PAPA), producen las clases sucesivas de semilla hasta
lograr la semilla certificada (S_CERT) para sus propias necesidades, y finalmente
la papa consumo (PAPA). También plantan la semilla importada (S_IMPORT). Comúnmente ocurre el reciclaje: La papa
consumo se utiliza como semilla (de baja calidad). En realidad, el reciclaje es
un medio usado por los productores para regularizar la disponibilidad de semillas,
ante la escasez de semilla importada y nacional de buena calidad. Este actor
tiene un nivel medio de identificación con un SPP justo.
Hasta
2012, organizaciones privadas fueron las responsables de importar semilla de
papa con el financiamiento de moneda extranjera, por parte del Estado venezolano.
A partir de esta fecha el mismo Estado ha asumido este rol a través de Agropatria
(2019) (la cual será llamada importador o IMPORT, para propósitos de este
trabajo, representando básicamente su rol importador). Este actor está poco identificado con un SPP
justo, por ejemplo, no cuida lo suficiente si las semillas importadas
finalmente son plantadas, o acerca de su calidad.
Por
otro lado, los asuntos agrícolas en Venezuela son manejados principalmente por
el MAT, el cual proporciona diversos tipos de soporte como: Financiero,
técnico, material, y organizacional, a algunos actores del SPP. Este apoyo es
ineficiente y ligado a cierta politiquería. Algunas agencias del MAT (INSAI,
SENASEM), son responsables de controlar la calidad de las semillas de papa, de
prevenir enfermedades, y de apoyar la producción nacional de semillas. Estas
agencias, y el MAT como un todo, tienen un nivel bajo de identificación con un
SPP justo.
Finalmente,
la MAFIA representa al grupo de los comerciantes, que especulan para obtener beneficios
del mercado de la papa de forma poco honesta. Esta manipulación del mercado (MANIPUL_M)
genera volatilidad en disponibilidad, calidad y precio de las semillas y de la
papa. Este actor es el más alejado de un SPP justo.
Aunque
los consumidores representan el actor a ser servido por, y dan sentido al SPP,
no pueden ser vistos como actor de este sistema social, porque no controlan
ningún recurso del cual otros actores dependan, dado que la demanda de papa
excede la oferta, aparte de que compran las papas disponibles en el mercado sin
importarles la calidad, limitados solo por el precio. La satisfacción de los
consumidores aumenta al crecer la satisfacción de los PROD_PAPA y disminuye con
el aumento de la satisfacción de la MAFIA.
Lo
presentado en esta sección, aparte de la definición de los actores y sus
recursos, no es introducido en el modelo a presentar a continuación, pero servirá
para validar el mismo. Este tipo de modelos es validado por los investigadores,
stakeholders, y otros individuos que
conocen el sistema real, observando si el modelo exhibe características
fundamentales como las señaladas en esta sección, no introducidas en el modelo.
Mas adelante se hará notar algunos elementos de validación importantes. La
verificación del modelo se remite a la comprobación del funcionamiento de la
plataforma SocLab, cuyo correcto funcionamiento ha sido constatado en
investigaciones previas (Sibertin-Blanc, et al., 2013a; 2013b).
2. Modelo del sistema de producción de papa, en SocLab
Para
alcanzar sus metas, un actor depende de los recursos manejados por otros
actores. La dependencia de cada actor en recursos es expresada por su interés y
por las funciones de efecto, según las indicaciones de la Tabla 1. La
distribución de intereses (stakes) de
un actor entre los recursos, expresa su interés en cuanto a, o cuánto depende
de, cada recurso, en una escala donde la dependencia nula = 0, muy baja = 1,… ,
significativo = 5,… , crítico = 10. Cada actor tiene 10 puntos de interés a distribuir
entre los recursos.
Tabla
1
Matriz
de las dependencias, función de efecto y los intereses, de los actores (en
columnas) en los recursos (en filas)
|
|
PROINPA |
PROD_PAPA |
MAT |
MAFIA |
IMPORT |
Relevancia |
|
S_PREB |
. 4,0 |
. 0,5 |
. 1,0 |
. 0,0 |
. 0,5 |
6 |
|
S-CERTIF |
. 1,5 |
. 1,5 |
. 1,5 |
. 0,5 |
. 1,5 |
6,5 |
|
S_IMPORT |
. 1,0 |
. 1,5 |
. 2,0 |
. 0,5 |
. 3,5 |
8,5 |
|
PAPA |
. 0,5 |
. 3,0 |
. 3,0 |
. 4,0 |
. 2,0 |
12,5 |
|
SOPORTE |
. 2,5 |
. 2,5 |
. 2,0 |
. 2,0 |
. 1,5 |
10,5 |
|
MANIPUL_M |
. 0,5 |
. 1,0 |
. 0,5 |
. 3,0 |
. 1,0 |
6 |
Nota: El interés del actor que controla la relación está en negrita. Para cada función de efecto, el eje horizontal representa la cooperación del actor que la controla, mientras que el eje vertical es la escala del efecto que resulta sobre el actor dependiente. La columna de la relevancia indica la suma de intereses puestos en cada recurso.
Fuente:
Elaboración propia, 2019, del Modelo SocLab.
Cada
función de efecto expresa en qué medida el manejo de un recurso impide o apoya a
otro actor en el logro de sus metas. El eje horizontal corresponde al estado del
recurso, es decir, a cómo el mismo es manejado por el actor que lo controla,
donde la dirección positiva indica aumento de la cooperación por parte del
actor que controla el recurso. El eje vertical corresponde a la capacidad dada
por el recurso (en cada nivel x) al actor para alcanzar sus metas.
El
impacto del manejo “m” de un
recurso “r” sobre un actor “a”, es el valor del “efector, a()”,
función aplicada a “m”,
ponderada por el interés de “a”
en “r”. Consecuentemente, un
actor consigue una cierta “satisfacción”
como una agregación de los impactos que recibe de las relaciones de las
cuales depende, e, inversamente, ejerce una cierta influencia como la
agregación de impactos ejercidos sobre los actores que dependen del recurso que
él controla. Cuando un sistema de acción organizada está en una configuración m = (mr)r Î R, la “satisfacción”
conseguida por un actor “a” se
define como:
satisfacción(a,
m) = år Î R interés(a, r) * efector, a(mr).
La influencia ejercida
por un actor “a” se
define como la suma de las capacidades que éste da a todos los actores a través
del manejo de los recursos controlados por él:
influencia(a,
m) = årÎ R; a controla r åb Î A interés (b, r) * efector, b(mr).
El
ajuste de intereses y de funciones del efecto, se basa en una consideración cuidadosa
de las observaciones y de los datos divulgados en (Velázquez, 2002; Romero,
2005; Romero y Monasterios, 2005; Romero y Romero, 2007; Llambí, 2012; Rojas,
2015; Alarcón, 2015).
En
la Tabla 1, se puede apreciar que PROINPA es altamente afectado por su propia
producción de S_PREB (interés = 4). Otros recursos de interés para PROINPA son:
El SOPORTE del MAT (interés 2,5), puesto que proporciona equipo tecnológico,
pesticidas y fertilizantes; y S_CERT (interés 1,5), dado que determina la
demanda de S_PREB (S_PREB es la semilla usada para producir S_CERT). Además,
PROINPA es afectado positivamente, aunque indirectamente en la cadena de
producción, por la producción de papa (interés 0,5), la cual requiere S_CERT;
y, negativamente, por la cantidad de S_IMPORT (interés 1), dado que estas
semillas alternativas compiten con la producción nacional de semilla.
Finalmente, un nivel alto de MANIPUL_M tiene un efecto negativo, aunque indirecto,
sobre PROINPA (interés 0,5), debido a su impacto perjudicial sobre un SPP
justo.
PROD_PAPA
es afectado principalmente por su propia producción de papa (interés 3), y por
el SOPORTE (interés 2,5) que sostiene su actividad. También es afectado, aunque
en un grado menor, por los recursos requeridos para la producción de papa, es
decir, S_CERT e S_IMPORT (interés 1,5 para cada uno). PROD_PAPA da importancia
baja a MANIPUL_M (1), pues ésta no hace que la demanda caiga debajo de la
oferta, y a S_PREB (0,5) dado su bajo interés en el cultivo de S_CERT.
MAT tiene interés moderado en el recurso que controla
(SOPORTE, interés 2), pues su existencia como actor no depende de su actividad
sino de la de otros. Los administradores del MAT están interesados sobre todo
en satisfacer la demanda del consumidor, es decir, en proveer el mercado con
PAPA (interés 3), sin dar mucha importancia a su origen y calidad. MAT da menor
importancia a S_CERT (interés 1,5) que a S_IMPORT (interés 2), dado que la
segunda es una manera más sencilla de conseguir semillas (ver Tabla 1).
La función de efecto, expresa que el presupuesto para la
importación de semilla compite con el dinero destinado
a apoyar la producción nacional de semilla. Dada la preocupación baja del MAT
respecto a un SPP justo, MAT no da mucha importancia ni a S_PREB y ni a
MANIPUL_M (intereses 1 y 0,5, respectivamente). Para el MAT, la carencia de
semilla de buena calidad S_PREB no es un problema importante. Tampoco es una
preocupación importante para el MAT el efecto sobre el precio de la papa de la
manipulación de la mafia. Además, controlar a la MAFIA requeriría un esfuerzo
fuerte y bien organizado, lo cual no está en la agenda del MAT.
La MAFIA tiene interés alto en el recurso que controla,
MANIPUL_M (interés 3). Por otra parte, está interesada en el recurso PAPA (interés
4), en particular le conviene un nivel medio de este recurso, tal que proporcione
la mejor condición para manipular el mercado de papa eficazmente. Por razones
similares, está interesado en un nivel de SOPORTE significativo (interés 2),
que fomente la producción de papa y, además, porque ofrece préstamos,
instalaciones o equipos nuevos (camiones para transportar la papa,…). La MAFIA
está mucho menos preocupada acerca de las semillas de papa, especialmente de
S_PREB, pues estos recursos afectan indirectamente el nivel de PAPA en el
mercado.
IMPORT,
el importador, como se indicó arriba, es una agencia del Estado venezolano (AGROPATRIA),
con poco interés en un SPP justo. Está interesado en el recurso que controla,
S_IMPORT (interés 3,5). La función de efecto refleja que la importación de
semilla de papa, está fuertemente restringida por la disponibilidad de moneda
extranjera. También está interesado (interés 2) en un nivel de producción medio
de PAPA: Si este nivel es demasiado bajo, no hay necesidad de importar semilla,
mientras que si es demasiado alto, la demanda de semillas por parte de
PROD_PAPA aumentará demasiado, y la baja calidad del trabajo de IMPORT llegará
a ser cada vez más obvia.
A
IMPORT le convienen niveles bajos de SOPORTE (interés 2), y de S_CERT (interés
1,5). También está interesado en un nivel bajo de S_PREB, pero con importancia
débil, debido a su efecto indirecto (interés 0,5). Adicionalmente, le interesa
poco la inestabilidad del mercado nacional de PAPA resultante de la MANIPUL_M
(interés 1), dado que la carencia de papa consumo, permite argumentar acerca de
la baja oferta y mala calidad de la semilla de papa, para así justificar la
importación de la misma.
3. Examen
de la estructura y de la simulación del modelo
La
Tabla 2, presenta un resumen del análisis de la estructura del modelo. Esta
muestra la configuración donde la satisfacción global (suma de todas las
satisfacciones), y la de cada actor, alcanzan su máximo. La misma evidencia que
la satisfacción máxima global (318), está mejor representada por la
configuración que maximiza la satisfacción de la MAFIA (166,9), que por cualquier
otra, lo que ya da una idea de la profundidad de las deficiencias del sistema (recuérdese
que la mafia es un actor distanciado de un SPP justo). Por otra parte, las configuraciones
del MAT y de IMPORT (ambos miembros del Estado), están más distanciadas (usando
la distancia euclidiana) que las configuraciones entre uno de estos actores y
los otros actores, lo que muestra la fragmentación en el rol del Estado venezolano.
Tabla
2
Estado
de las relaciones y de la satisfacción de los actores, para varias configuraciones
del modelo
|
|
|
GLOBAL |
PROINPA |
PROD_PAPA |
MAT |
MAFIA |
IMPORT |
|
Estado de las relations |
S_PREB |
10,0 |
10,0 |
10,0 |
10,0 |
-10,0 |
-10,0 |
|
S_CERT |
-5,0 |
-5,0 |
-7,0 |
10,0 |
-3,0 |
-10,0 |
|
|
S_IMPORT |
-2,0 |
-10,0 |
10,0 |
-5,0 |
-3,0 |
-2,0 |
|
|
PAPA |
3,0 |
10,0 |
5,0 |
10,0 |
-1,0 |
0,0 |
|
|
SOPORTE |
4,0 |
10,0 |
10,0 |
-1,0 |
0,0 |
-10,0 |
|
|
MANIPUL_M |
10,0 |
-10,0 |
-8,0 |
-10,0 |
10,0 |
10,0 |
|
|
Satisfacción de los actores |
PROINPA |
72,1 |
98,6 |
64,9 |
67,5 |
-24,9 |
-80,1 |
|
PROD_PAPA |
46,3 |
59,2 |
98,6 |
6,8 |
5,3 |
-11,7 |
|
|
MAT |
46,4 |
34,1 |
-6,2 |
98,4 |
6,6 |
-13,3 |
|
|
MAFIA |
87,4 |
-51,8 |
-5,0 |
-37,3 |
100,0 |
75,8 |
|
|
IMPORT |
65,9 |
-13,7 |
-33,5 |
1,3 |
79,9 |
99,7 |
|
|
GLOBAL |
318,0 |
126,3 |
118,7 |
136,7 |
166,9 |
70,4 |
Nota: Máxima satisfacción global y de cada actor (en las columnas), las configuraciones o estados de las relaciones y la satisfacción de cada actor (en las filas).
Fuente: Elaboración propia, 2019 usando salidas de SocLab.
Por
otro lado, se observa la conformación de dos grupos de actores opuestos entre
sí: Por un lado PROINPA y PROD_PAPA, y por el otro MAFIA e IMPORT, mientras que
el MAT se mantiene en un punto medio, ambiguo, entre estos grupos. Esto se nota
al observar que cuando la satisfacción de un miembro de estos grupo aumenta, la
del otro miembro también aumenta, mientras que la satisfacción de un miembro
del otro grupo disminuye (algo equivalente ocurre con la configuración de mínima
satisfacción, la cual no se muestra acá por razones de espacio). Esto indica
problemas estructurales en el sistema, dado que IMPORT está en el grupo
equivocado (tiene como “compañero” un actor no comprometido con un SPP sano). Todos
estos resultados fueron confirmados por el análisis de componentes principales
de la simulación, los cuales no son mostrados acá por razones de espacio.
Todas
estas conclusiones son coherentes con la percepción de los investigadores
relacionados directamente con el proceso de modelado, y de estudiosos con muchos
años de experiencia desarrollando diversos proyectos en torno a este sistema, como
Romero (2005); Romero y Monasterios (2005) y Romero y Romero (2007), así como
por algunos stakeholders. Esto
permite validar el modelo. Más allá de esta validación, el modelo permite
describir con precisión y caracterizar las deficiencias del sistema, como, por
ejemplo, la mencionada fragmentación del Estado, y los resultados cuantitativos
concretos presentados en las Tablas previas y en las que se continuarán mostrando.
La Tabla 3 y la primera columna de la Tabla 4, muestran resultados promedio de la simulación, para 200 corridas de ésta. La Tabla 3, evidencia alta satisfacción de actores como la MAFIA, IMPORT, y PROINPA, mientras que PROD_PAPA y MAT son los actores con menor satisfacción. La alta satisfacción de la MAFIA, en contraste con la relativamente baja satisfacción de PROD_PAPA (lo que se corresponde con lo observado en el sistema real, y ofrece otro elemento de validez del modelo), permite inferir la baja satisfacción de los consumidores de PAPA, lo cual también es un indicador del mal estado del SPP.
Tabla
3
Capacidad
promedio dada por cada actor (columnas) a los otros (filas), en 200 corridas
|
|
PROINPA |
PROD_PAPA |
MAT |
MAFIA |
IMPORT |
Satisf |
%
Satisf |
|
PROINPA |
39,6 |
16,8 |
5,9 |
-4,8 |
4,1 |
61,6 |
81,3 % |
|
PROD_PAPA |
5,0 |
40,5 |
5,9 |
-10,0 |
-6,2 |
35,2 |
67,7 % |
|
MAT |
9,6 |
12,3 |
18,6 |
-4,8 |
18,6 |
54,3 |
76,9 % |
|
MAFIA |
0,0 |
32,9 |
19,7 |
29,7 |
5,0 |
87,3 |
92,4 % |
|
IMPORT |
-4,8 |
30,7 |
-1,8 |
9,9 |
35,0 |
68,9 |
82,9 % |
|
Influencia |
49,4 |
133,2 |
48,3 |
20,0 |
56,5 |
|
|
|
%
Influencia |
99,6% |
99,4% |
90,9% |
99,1% |
100% |
|
|
Nota: Las últimas dos
columnas ofrecen la satisfacción en valor y en proporción, y las últimas dos
filas los valores correspondientes de influencia.
Fuente: Elaboración propia, 2019 usando las
salidas de SocLab.
Obsérvese que la satisfacción global es 307,3, un valor muy cercano al máximo alcanzable (318, ver Tabla 2). Nótese también que al maximizar la satisfacción de PROINPA se tiene un buen nivel de satisfacción de los productores de papa, y viceversa. Al parecer, estos son los dos únicos actores que trabajan claramente en función de un SPP justo. Esto se corresponde con lo observado en el sistema real, donde sobresale la elevada identificación de PROINPA en esta dirección, lo que se corrobora con el elevado estado del recurso controlado por PROINPA (ver Tabla 3).
Por otra parte, obsérvese en la Tabla 3 que PROD_PAPA tiene elevada influencia, lo que es de esperarse, mientras que el MAT tiene baja influencia, dando solo el 90,9 % del total que puede dar. Esto muestra un bajo compromiso del MAT con un SPP justo.
En
relación al estado de los recursos, nótese el bajo valor de S_CERT en la Tabla 4,
lo que indica el bajo nivel de producción de semilla certificada, correspondiéndose
con lo observado en el sistema real. Esto se relaciona con la poca rentabilidad
de la producción de semilla de papa, y la mala organización del sistema en
relación a la producción de semilla (por ejemplo, no se conoce la traza de la
producción de semilla a partir de las vitro-plantas generadas en PROINPA). Por
otro lado, obsérvese el bajo nivel de SOPORTE, debido al también relativamente
bajo nivel de compromiso del MAT con un SPP justo. Finalmente, los bajos valores
de S_CERT y S_IMPORT permiten inferir la necesidad de usar papa consumo como
semilla reciclada.
Tabla
4
Estado
de los recursos y niveles de satisfacción para configuraciones del análisis de
escenarios
|
|
|
Simul prom |
GLOBAL mod actual |
Nash mod actual |
Escenario 1: identif del MAT con un SPP justo sube
a 0.5, y MAT controla la MAFIA |
Escenario 3: Incremento en la prod de vitro-plantas
|
|
Estado de las relations |
S_PREB |
9,91 |
10,0 |
10,0 |
9,82 |
9,77 |
|
S_CERT |
-4,79 |
-5,0 |
-7,0 |
-4,76 |
-4,14 |
|
|
S_IMPORT |
-2,2 |
-2,0 |
-2,0 |
-2,22 |
-2,44 |
|
|
PAPA |
3,64 |
3,0 |
5,0 |
3,13 |
3,53 |
|
|
SOPORTE |
1,2 |
4,0 |
-1,0 |
4,16 |
1,39 |
|
|
MANIPUL_M |
9,87 |
10,0 |
10,0 |
-9,80 |
9,87 |
|
|
Satisfacción de
los actores |
PROINPA |
61,6 |
72,1 |
39,8 |
79,3 |
48,7 |
|
PROD_PAPA |
35,2 |
46,3 |
29,4 |
65,4 |
34,2 |
|
|
MAT |
54,3 |
46,4 |
56,2 |
56,5 |
54,6 |
|
|
MAFIA |
87,3 |
87,4 |
78,7 |
85,6 |
87,3 |
|
|
IMPORT |
68,9 |
65,9 |
71 |
44,4 |
67,0 |
|
|
GLOBAL |
307,3 |
318,0 |
275,1 |
331,2 |
291,8 |
Nota: Estado de los recursos y niveles
de satisfacción para la configuración promedio de las simulaciones, de máxima
satisfacción global, del equilibrio de Nash, y para los escenarios 1 y 3 de la
sección 5 (en la simulación la desviación estándar es insignificante). En el
escenario 1: el MAT implementa medidas fuertes para evitar la especulación en
el mercado de la papa, y tiene un nivel de altruismo del 0.5, y el Escenario 3:
evalúa el impacto en el SPP del aumento del incremento en la producción de vitro-
plantas por parte de PROINPA.
Fuente: Elaboración
propia, 2019.
4. Análisis
de los resultados en relación a la política pública
El
análisis del modelo indica en una primera instancia que el sistema está alejado
del bien común, de un SPP justo, siendo altamente ineficiente, con actores
buscando fines particulares, con situaciones problemáticas concretas que
incluyen: El rol del Estado fragmentado (hay cierto conflicto y alejamiento en
los intereses de MAT e IMPORT); el interés de IMPORT coincide en buena medida
con el interés de un actor negativo para el SPP, la MAFIA; baja producción de
semilla de papa; la MAFIA tiene elevada satisfacción, mayor que la de actores
claves para lograr un SPP justo, como PROINPA y PROD_PAPA; poca influencia e
interés del MAT con un SPP justo; ambigüedad en el comportamiento del MAT, el cual
no muestra compromiso importante ni con PROINPA ni con PROD_PAPA; necesidad del
uso de semilla reciclada por parte de PROD_PAPA para regularizar el mercado de
la semilla; y baja satisfacción de los consumidores de PAPA.
La
Tabla 4, muestra la cercanía de la distribución promedio de la simulación con
las configuraciones de satisfacción máxima global, y del equilibrio de Nash. La
primera coincidencia indica que ya la configuración actual dada por el promedio
de las simulaciones, es bastante buena para todos los actores, sin posibilidad
de beneficios alternativos importantes, lo que evita que los actores busquen y
logren una configuración alternativa; y la segunda revela que los actores están
buscando su propio beneficio, tal como ocurre en el equilibrio de Nash. El
único actor con cierto margen de maniobra es el MAT, dado que está dando solo
un 90,9% de lo que puede dar (ver la última fila de la Tabla 4).
En
este caso las dificultades del sistema no son superficiales o instrumentales, por
lo que, para superarlas, no es suficiente con mejorar la coordinación de acción
y la cooperación entre los actores. Ante estas circunstancias, cabe preguntarse,
qué cambios en el sistema, y sobre todo, qué acciones de política pública se
podrían implementar para sacar al sistema de su estado actual y moverlo hacia
un sistema justo. Explórese entonces algunos escenarios de cambio estructural
en el modelo del SPP para determinar la viabilidad de algunas posibilidades de
cambio, a ser implementadas a través de cierta política pública.
5. Escenarios de cambio
estructural ante las deficiencias del sistema
Dadas
las deficiencias del SPP y su carácter estructural, se plantearan acá varios escenarios
o cambios de política pública, algunos de cambio estructural(2), a
fin de evaluar la posibilidad de superar tales deficiencias. Primero se presentará
cada escenario y los resultados de la simulación, para luego analizar la
viabilidad de tales cambios.
Escenario
1: Estado con elevada identificación grupal y control de la mafia.
Esto
implicaría, en el sistema real, implementar una política pública que garantice
elevar el altruismo del MAT (estado por defecto). Primero se explora el escenario
donde la identificación grupal del MAT se eleva a 0,5. La Tabla 4 muestra, para
este escenario, cierta mejora del SOPORTE, y la anulación de la manipulación
del mercado; sin embargo, los recursos S_CERT y PAPA, fuertemente relacionados
con un SPP justo, no sufren variación significativa.
También,
nótese el aumento de la satisfacción de PROD_PAPA y de PROINPA (en relación a
la simulación del sistema actual), sobre todo del primero, mientras que la de
IMPORT disminuye, y las otras permanecen sin variación, lo que implica una
menor participación relativa de la MAFIA en los beneficios del SPP, y una menor
responsabilidad de este actor en las deficiencias del mismo, algo muy positivo.
La variación de los niveles de satisfacción, en comparación al modelo del
sistema actual, se debe fundamentalmente al control de la MAFIA ejercido por el
MAT.
Se
exploró también la sensibilidad a variaciones de la identificación grupal del
MAT en [0, 1]: A medida que esta identificación aumenta la satisfacción del MAT
disminuye mientras que la de PROD_PAPA y PROINPA se incrementa (la satisfacción
de IMPORT y de la MAFIA no cambian). Sin embargo, los niveles de los recursos
no varían significativamente, excepto SOPORTE.
En
Conclusión, con ésta política pública hay una mejora de la satisfacción de actores
claves, manteniéndose el nivel de satisfacción de la MAFIA, lo que hace que en
términos de la proporción de satisfacción, la MAFIA deja de ser un actor
dominante. Sin embargo, no hay una mejora en términos de aumento de la producción
de papa, por lo que el bien público no mejora.
Escenario
2: Mayor interés de PROD_PAPA y MAT en la semilla de papa certificada, S_CERT.
Ahora
se propondría, en el sistema real, una política pública que permita aumentar el
interés de actores claves en la semilla de papa, lo cual se puede implementar
ofreciendo mayor soporte monetario y técnico a los productores de papa que
produzcan semilla de papa, y aumentando el salario así como ofreciendo mejores
viáticos a los funcionarios del MAT, que trabajen activamente a favor de ésta
política.
El
escenario se implementa de la siguiente manera: a) aumento del efecto positivo
(cambio en la función de efecto) de S_CERT en PROD_PAPA para mayores valores de
S_CERT; b) aumento del interés o stake
de MAT y PROD_PAPA en semillas certificada, variando el primero en [1,5; 3], y
el segundo en [1,5; 2,5]. Se incluye, el caso en que ambos actores dan igual o
mayor importancia a la semilla certificada nacional que a la semilla importada
(en el SPP actual PROD_PAPA y MAT tienen interés 1,5 y 2, respectivamente, en
la semilla certificada importada, S_IMPORT, ver Tabla 1).
Para
este escenario, no se observan cambios significativos ni en los estados de las
relaciones ni en los estados de los recursos, en comparación al sistema actual,
por lo que no se muestran los resultados. Por lo tanto, el incremento del
interés de los actores MAT y PROD_PAPA en el recurso PROD_PAPA no genera cambios
significativos; es decir, el SPP continua presentando las mismas deficiencias
que en el caso base, o modelo del sistema actual.
Escenario
3: Aumento de la producción de vitro-plantas por PROINPA.
La
política pública en este caso a implementar en el sistema real, se orientaría a
incrementar la producción de vitro-plantas, y así el de S_PREB por parte de
PROINPA. Ello se lograría ampliando los laboratorios e invernaderos de PROINPA,
creando puestos de trabajo adicionales y ofreciendo insumos para poner en
funcionamiento estas nuevas instalaciones. En este caso, PROINPA requiere de
valores más altos de S_CERT , que demanden su nueva producción de S_PREB. Sin
embargo, la simulación (ver Tabla 4) indica que los niveles de S_CERT no
aumentan, por lo que tampoco la demanda de S_PREB.
Dado
lo anterior, la papa pre-básica generada a partir de las vitro-plantas no tendrá
un mercado apropiado, lo que se refleja en la disminución de la satisfacción de
PROINPA en relación al modelo actual (ha pasado de 72,1 a 48,7). No se observan
otros cambios significativos en el SPP, por lo que la problemática del mismo no
disminuye.
Escenario 4: Todos los escenarios anteriores
en simultáneo.
En
este caso todas las condiciones de los escenarios 1-4, y las políticas públicas
asociadas, se darían simultáneamente. Los resultados muestran que el efecto de
las variaciones del interés de PROD_PAPA es mucho menor que los cambios generados
por variaciones en el interés del MAT. En cualquier caso, los cambios en los
recursos son muy pequeños. Los mayores cambios ocurren en la satisfacción de
los actores. La Figura II, muestra que la satisfacción del MAT disminuye,
mientras que la de PROD_PAPA aumenta, a medida que el interés del MAT en S_CERT
aumenta. La satisfacción de los otros actores no presenta cambios significativos
en relación a los resultados ofrecidos por el escenario 1 (compárese los valores
de la Figura I con los de la Tabla 4 para el escenario 1).
Nota: Las pequeñas
variaciones como inestabilidades se deben a los cambios del interés de PROD_PAPA
en S_CERT, las cuales son mucho menores a los cambios generados por la
variación del interés del MAT en S_CERT.
Fuente:
Elaboración propia, 2019.
Figura
II: Variación de la satisfacción de los actores
para cambios del interés del MAT en S_CERT
En
conclusión, el que se realicen todos estos cambios en simultáneo no permite una
mejora de los niveles de los recursos PAPA y S_CERT, aunque sí un aumento de la
satisfacción de PROD_PAPA, y de PROINPA, una diminución de la satisfacción de
MAT y de IMPORT, y un menor dominio por parte de la MAFIA. Se requieren cambios
más profundos para mover de manera más significativa el SPP hacia un SPP justo,
incluyendo modificaciones en las prácticas y actitudes de los actores, vía una
especie de re-educación, de manera que se den cambios como los siguientes: a)
los incentivos para producir mayor cantidad de semilla certificada se
incrementen, aumentando los niveles de S_CERT; b) disminuya el uso de semilla
reciclada; c) el poder de la MAFIA disminuya aún más; y d) aumente la cantidad
de PAPA en el mercado, para que la satisfacción del consumidor mejore.
6. Desplazamiento del Estado: Política pública liderada por
las comunidades comprometidas con un SPP justo.
Reafirmando el carácter estructural de
las deficiencias, los cambios explorados arriba para mover el SSP actual hacia
un SPP justo, se han mostrado inefectivos. Se logran resultados parciales
positivos, como el aumento
de la producción de vitro-plantas, S_CERT, y la satisfacción de actores claves
como PROINPA y PROD_PAPA, y disminuye la dominancia de la MAFIA y de IMPORT,
pero sin aumentar la cantidad de S_CERT ni de PAPA en el mercado.
Se
hace imperativo reconocer la profundidad de las causas de la situación planteada:
Los actores se encuentran inmersos en un juego de poder donde priva el interés
particular, en detrimento del nacional, excepto, de manera clara, para PROINPA,
actor que pone a disposición todo su recurso, el cual va en función de un SPP
justo, y cuyo aumento contribuye a la producción de semilla de papa. Esta
conclusión es aún más crítica para el caso de los actores del Estado, MAT y
S_IMPORT, dado que estos son los entes que deberían dar el ejemplo, y quienes
implementarían la política pública orientada el cambio hacia un SPP justo.
Dada
esta situación, incluso las políticas públicas exploradas en la sección previa
tendrían baja viabilidad, puesto que quien las implementaría sería el Estado
venezolano. Este contexto del SPP no se deslinda de la situación de Venezuela
como país, sino que, más bien, es parte de una profunda crisis cultural
(Fuenmayor, 2007), de la cual no escapa buena parte de la gran nación Latinoamérica.
Ante
esta evaluación de la situación del SPP orientada por el análisis del modelo y de
los escenarios explorados, se requiere de una nueva forma de hacer política
pública, una forma radicalmente distinta a la tradicional, dado que incluso los
actores tradicionalmente protagonistas (entes del Estado), son parte de un
juego de poder pernicioso, mostrando actitudes y prácticas contrarias a las requeridas
en relación a un SPP justo.
Se
hace necesario entonces una política pública guiada por un actor comprometido
con un SPP justo, que cuente con el apoyo nacional, que reemplace al Estado, y
se requiere de políticas que cambien el juego perverso, actitudes y practicas
dominantes en el SPP actual. El actor llamado a orientar tal política pública,
a elaborar planes, ejecutarlos y cambiar el juego, no puede ser otro que
PROINPA, un actor comunitario identificado arriba por su elevado compromiso con
un SPP justo. Como parte del plan de acción, PROINPA debe identificar actores
aliados y tener la capacidad de acción para hacer cambios en los entes del Estado,
relacionados con la producción de papa y semilla de papa. Pequeños productores
de semilla de papa, presentes en el territorio nacional, se vislumbran como
aliados potenciales de PROINPA en este camino de cambios.
Esta
forma de generar política pública es radicalmente diferente a la forma tradicional,
dado que el Estado venezolano ya no sería el protagonista, al ceder su lugar a
los actores comunitarios, cuyas prácticas y actitudes están acordes a los objetivos
de un SPP justo. A la vez, estos actores requerirán de metodologías,
herramientas y técnicas no tradicionales a fin de lograr el objetivo planteado.
Conclusiones
A
través de un modelo de Simulación Multiagente elaborado en la plataforma de
simulación social SocLab, se ha logrado representar características importantes
del Sistema de Producción de Papa Venezolano; entender sus deficiencias fundamentales,
incluyendo el carácter estructural de éstas; explorar posibilidades de cambio
del SPP actual hacia un SPP justo, asociadas a ciertas políticas públicas y
estudiadas vía análisis de escenarios; para, finalmente, de acuerdo a los
resultados obtenidos en este análisis, sugerir una forma de política pública
radicalmente diferente a las formas tradicionales, a fin de promover un sistema
de papa justo.
El
análisis y simulación del modelo ha permitido identificar claramente problemas
como: Fragmentación del rol del Estado venezolano (el Ministerio de Agricultura
y Tierras y Agropatria, en su rol de importador de semilla de papa, tienen
comportamientos disimiles y hasta opuestos); poca identificación del Ministerio
de Agricultura y Tierras con un sistema de producción de papa justo;
aprovechamiento de una parte importante de los beneficios de la producción de
papa, por parte de un grupo de distribuidores de ésta, llamados en el modelo la
MAFIA; cierta alianza en términos de interés entre la MAFIA y Agropatria, en su
rol de importador de semilla de papa; distanciamiento tanto del Ministerio de
Agricultura y Tierras como de Agropatria de los actores que producen papa y
semilla de papa (PROINPA y los productores
de papa); baja producción de semilla de papa certificada y alta dependencia de
semilla reciclada de baja calidad.
Los
resultados del estudio indican el carácter estructural de la problemática, dado
que el estado actual del sistema, representado por la simulación, está bastante
cerca de aquel estado de máxima satisfacción global, lo que señala que los
actores no podrán lograr algún estado del juego más satisfactorio que el actual,
y por tanto no tienen ninguna motivación para comportarse de forma diferente.
Además, el análisis del modelo muestra una gran cercanía entre el estado actual
del sistema y el equilibrio de Nash, lo que revela que la mayoría de los
actores buscan su propio beneficio.
Ante
esta situación, se plantearon escenarios de cambio, asociados a ciertas
políticas públicas, para analizar la factibilidad de superar tales
deficiencias. El escenario que ha resultado en un cambio más importante, a fin
de trasformar el sistema actual hacia un sistema más justo, es aquel donde el
Estado venezolano, a través del Ministerio de Agricultura y Tierras, ejerce
cierto control sobre la MAFIA, disminuyendo significativamente la manipulación
del mercado, y aumentando la satisfacción de actores importantes como PROINPA y
los productores de papa. Ese escenario permite disminuir el peso de la MAFIA en
la apropiación de beneficios del sistema, y así en las deficiencias de éste,
pero no logra, al igual que los otros escenarios, aumentar los niveles de papa
en el mercado, ni de semilla certificada. Por lo tanto, se requieren aún
mayores modificaciones en el sistema como un todo, y en las prácticas de los
actores, para lograr un sistema de producción de papa justo.
En
particular advierte el distanciamiento de los entes del Estado, responsables
tradicionalmente de la política pública, de un SPP justo. Esto indica poca viabilidad
de cualquier política pública o estrategia de cambio, a menos que la misma se
plantee de una forma no tradicional, quitando responsabilidad y protagonismo a
estos actores. Se sugiere entonces el desplazamiento del Estado y su reemplazo
por actores comprometidos con un SPP justo. Se identifica a PROINPA como el
actor más importante en este sentido. PROINPA debería, en este plan,
identificar otros actores comunitarios aliados, como pequeños productores de
papa, y elaborar las políticas públicas requeridas, así como el plan de acción
correspondiente para iniciar este camino planteado.
De
esta manera, la simulación social, en este caso apoyada por la teoría de acción
organizada, y llevada a cabo con la plataforma SocLab, ha contribuido a generar
lineamientos de política pública no tradicionales para el caso de estudio, mostrando
el potencial de este tipo de herramientas para promover estrategia que
conlleven a generar beneficio público.
Notas
1 El término “sistema justo” indica el
sentido ideal hacia el cual se quiere orientar el sistema siguiendo los preceptos
de la Política Pública, donde se persigue el bien común (en este caso de la
Nación venezolana). En el lado opuesto se tiene el sistema no justo, o no
orientado al bien común, sino a los intereses particulares de los actores.
2 Un sistema sufre cambio
estructural cuando aumenta o disminuye su número de componentes, o cuando las propiedades
de los componentes cambian
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