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13th World Bu󰀨alo Congress / 13er Congreso Mundial de Búfalos / Posters / Genetics & Animal Breeding ___________________________
Evaluación de la producción láctea bufalina, en al-
gunos estados de Venezuela
Néstor Simón Montiel-Urdaneta1*,
José Raúl Pérez-González2
1Universidad del Zulia, Facultad de Ciencias Veterinarias.
Venezuela.
2Universidad Rafael Urdaneta, Facultad de Ciencias
Agropecuarias, Venezuela.
*Autor de correspondencia: Néstor Simón Montiel-Urdaneta
(nsmontiel@gmail.com).
RESUMEN
En los sistemas de producción bovina, la búfala se uti-
liza como un eciente convertidor de forraje en leche y carne
de calidad. Con el objetivo de conocer el potencial de produc-
ción de leche (MP) en Venezuela, se evaluó una base de datos
desde 1992 a febrero de 2023 de 36 ncas (F) en 12 estados
de Venezuela, correspondientes a 182.413 búfalas, 198.056
lactancias y 1.440.448 controles de leche. Los factores eva-
luados fueron: zona ecológica (EZ), nca (F), raza (B): pre-
dominio Murrah (Mu), predominio mediterráneo (Me) y cruce
indenido (UC), año de estudio (YS), número de partos (NC),
duración de la lactancia (LD), días secos (DD) y producción de
leche materna (MMP). Se utilizó análisis de varianza (ANOVA),
utilizando el paquete estadístico SAS versión 9, 1. El modelo
aditivo lineal utilizado fue:
 
=+
+
+
+
+
+
1
(
1
−
1
)+
2
(
2
−
2
)+
3
(
3
−
3
)+

donde yijklmn = MP, μ = promedio general, ai = efecto de la zona
ecológica, bj = efecto de la raza, ck = efecto del año, dl = efecto
de la nca, fm = número de partos, β1 = coeciente de regresión
para la covariable de duración de la lactancia, x1 = covariable
duración de la lactancia,
1
= media de los valores de la co-
variable duración de la lactancia, β2 = coeciente de regresión
para la covariable de días secos, x2 = covariable de días secos,
2
= media de los valores de la covariable de días secos, β3 =
coeciente de regresión para la covariable de producción de
leche, x3 = covariable de producción de leche materna,
3
=
media de los valores de la covariable de producción de leche
materna y eijklmn = error residual. Los promedios se calcularon
por mínimos cuadrados. La ecuación para el análisis de re-
gresión fue: y =36,08x + 1068 con un R2 = 0,8581. La media
Evaluation of bu󰀨alo milk production in several
states of Venezuela
Néstor Simón Montiel-Urdaneta1*,
José Raúl Pérez-González2
1Universidad del Zulia, Facultad de Ciencias Veterinarias.
Venezuela.
2Universidad Rafael Urdaneta, Facultad de Ciencias
Agropecuarias, Venezuela.
*Corresponding author: Néstor Simón Montiel-Urdaneta
(nsmontiel@gmail.com).
ABSTRACT
The bu󰀨alo is used as an e󰀩cient fodder converter in bo-
vine production systems into milk and quality meat. To know
the potential of milk production (MP) in Venezuela, a database
was evaluated from 1992 to February 2023 from 36 farms (F)
in 12 states of Venezuela, corresponding to 182,413 bu󰀨aloes,
198,056 lactations, and 1,440,448 milk controls. The factors
evaluated were: ecological zone (EZ), farm (F), breed (B): Mur-
rah predominance (Mu), Mediterranean predominance (Me)
and undened crossbreeding (UC), year of study (YS), number
of calvings (NC), lactation duration (LD), dry days (DD) and
maternal milk production (MMP). Analysis of variance (ANOVA)
was used, using the statistical package SAS version 9, 1. The
linear additive model used was:
 
=+
+
+
+
+
+
1
(
1
−
1
)+
2
(
2
−
2
)+
3
(
3
−
3
)+

where yijklmn = MP, µ = overall average, ai = e󰀨ect of ecological
zone, bj = breed e󰀨ect, ck = e󰀨ect of year, dl = farm e󰀨ect, fm
= number of calvings, b1 = regression coe󰀩cient for the lacta-
tion duration covariate, x1 = covariate duration of lactation,
1
=
mean for the values of the covariate duration of lactation, b2 =
regression coe󰀩cient for the dry days covariate, x2 = covariate
dry days,
2
= mean for the values of the covariate dry days,
b3 = regression coe󰀩cient for the milk production covariate,
x3 = covariate mother’s milk production,
3
= mean for values
of the covariate mother’s milk production and eijklmn = residu-
al error. The averages were calculated by least squares. The
equation for regression analysis was: y =36,08x + 1068 con un
R2 = 0,8581. The overall mean for MP was 1645.24 ± 550.12
kg, with a coe󰀩cient of variation of 33.25%. The average LD
was 266.69 ± 11.19 days, with the lowest values observed in
GAB-151 Rev. Cientif. FCV-LUZ, XXXIII, SE, 204-205, 2023, https://doi.org/10.52973/rcfcv-wbc068
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______________________________________________________ Revista Cientíca, FCV-LUZ / Vol. XXXIII, Supl. Esp., 195 - 212, 2023
rst-calving bu󰀨aloes between 180 and 195 days; the highest
LD was observed in eighth and ninth-calving bu󰀨aloes at 310
and 330 days. The average daily milk per lactation was 6.16 ±
1.80 with a CV of 29.22%, with values as low as 3.93 kg/day;
the highest average was 7.35 kg/day, but values higher than
10 kg/day/bu󰀨alo were also observed in the data analyzed.
The factors EZ, F, NC, LD, DD, and MMP were statistically sig-
nicant (p<0.05). Therefore, it is concluded that these factors
cause variability in MP. Factor B was not statistically signicant
(p>0.05).
Keywords: bu󰀨aloes, dairy production, genetic factors,
non-genetic factors.
global de MP fue de 1645,24 ± 550,12 kg, con un coeciente de
variación de 33,25%. La LD promedio fue: 266.69 ± 11.19 días,
observándose los valores más bajos en búfalas de primer parto
entre los 180 y 195 días, la LD más alta se observó en búfalas
de octavo y noveno parto entre 310 y 330 días. El promedio
de leche diario por lactancia fue de 6,16 ± 1,80 con un C.V. de
29,22%, con valores tan bajos como 3,93 kg/día; el promedio
más alto fue de 7,35 kg/día, pero también se observaron valo-
res superiores a 10 kg/día/búfalo en los datos analizados. Los
factores EZ, F, NC, LD, DD y MMP fueron estadísticamente
signicativos (p<0.05), por lo que se concluye que estos facto-
res causan variabilidad en MP. El factor B no fue estadística-
mente signicativo (p>0,05).
Palabras clave: búfalos, producción de leche, factores genéti-
cos, factores no-genéticos.